در این قسمت از مینیدوره آشنایی با Kaggle، میریم سراغ بخش Models ✌️
این بخش جاییه که میتونی انواع مدلها و برای انواع مسائل (از مدلهای ساده تا مدلهای بزرگ زبانی مثل Qwen ، Gemma و ...) رو ببینی، تست کنی یا حتی در پروژههات استفاده کنی.
توی این ویدیو:
- ساختار کلی بخش مدلها رو بررسی میکنیم
- با انواع مدلهای موجود آشنا میشیم
- یاد میگیریم چطور از این مدلها استفاده کنیم
اگه قصد داری بعداً مدل خودت رو بسازی، اینجا یه نقطه شروع خوبه، اما فعلاً تمرکز این ویدیو روی استفاده از مدلهای آمادهست.
تحلیل هوش مصنوعی از ویدیو
در این ویدیو، آرزو دهش به آموزش بخش مدلها در پلتفرم Kaggle میپردازد و به بینندگان نشان میدهد چگونه میتوان از مدلهای از پیش آموزشدیده (pre-trained) برای انواع دادهها مانند تصاویر، متون و دادههای جدولی استفاده کرد. هدف آموزش، آشنایی کاربران با نحوه انتخاب، فیلتر، بررسی و بهکارگیری مدلها در پروژههای خود است. مدرس تفاوت میان مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و سایر مدلها را تشریح میکند و تأکید دارد که کگل تنها محدود به این حوزه نیست. او با چند مدل معروف مثل MobileNet و DeepSeekArvan نمونهسازی میکند و کاربردهای مختلف را در نوتبوکهای واقعی نشان میدهد. همچنین توضیح میدهد چطور میتوان مدل جدیدی ساخت، آن را آموزش داد و با دیگران به اشتراک گذاشت. در پایان نیز توصیه میکند کاربران پیش از استفاده از هر مدل، توضیحات آن را کامل مطالعه کنند، مدلهای مختلف را مقایسه نمایند و از تجربیات دیگران در بخش Discussion بهره ببرند. ویدیو با هدف افزایش توانمندی عملی کاربران در استفاده مؤثر از مدلهای متنوع Kaggle تهیه شده و به بهبود مهارتهای آنان در تحلیل داده و یادگیری ماشین کمک میکند.
برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را
خریداری کنید