توی این قسمت به بخش Datasets سر زدیم؛ جایی که میتونی به هزاران دیتاست واقعی و متنوع دسترسی داشته باشی.
توی این ویدیو با هم یاد میگیریم:
- چطور توی Kaggle دیتاست موردنیازمون رو پیدا کنیم
- چه فیلترها و دستهبندیهایی برای جستجو وجود داره
- و چطور میتونیم خودمون یه دیتاست آپلود کنیم و چه نکاتی رو باید برای به اشتراک گذاری دیتاستمون در نظر داشته باشیم
پس اگه دنبال دیتای واقعی برای تمرین، تحلیل یا پروژههات هستی، این قسمت رو از دست نده😉
تحلیل هوش مصنوعی از ویدیو
در این ویدیو آرزو دهش آموزش جامع کار با بخش «دیتاست» در پلتفرم کگل را ارائه میدهد. او توضیح میدهد که کاربران چگونه میتوانند با جستوجو و انتخاب دیتاستهای مختلف تمرینهای یادگیری ماشین، بهویژه در حوزه طبقهبندی یا کلاسیفیکیشن، را انجام دهند. همچنین نحوه مشاهده ویژگیها (فیچرها)، بررسی هدف یا تارگت داده، تحلیل آماری، و فهم ساختار دیتاستها را تشریح میکند. مدرس به اهمیت درک داده پیش از شروع پروژه، استفاده از منابع دیگران برای ایدهگیری، رعایت قوانین کپیرایت و حفظ حریم خصوصی اشاره میکند. در ادامه شیوه دانلود، اشتراکگذاری، و ایجاد بحثهای آموزشی و ارتباط با کامیونیتی کگل توضیح داده میشود. هدف ویدیو کمک به یادگیری عملی علوم داده از طریق کار با دادههای واقعی و افزایش مشارکت در جامعه دادهکاوان است. این آموزش برای علاقهمندان به دادهکاوی، یادگیری ماشین و پژوهشهای تحلیلی بسیار کاربردی و الهامبخش است.
برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را
خریداری کنید