هوش مصنوعی
مجید فرزانه

12- یه مثال اساسی از رگرسیون و مهندسی ویژگی‌های زمانی | دیتاساینس

20,000 تومان


برای دیدن محتوا لطفا پست را ذخیره کنید
0
(0)
  
1,688
در فیسبوک در توییتر در پینترست در لینکداین در واتس‌آپ در ردیت
   4
ذخیره
مجید فرزانه
مجید فرزانه

هوش مصنوعی

4
امتیاز
298 دیدگاه
96,109 فالوور
84 پست

بنیانگذار شبکه آموزشی بست

خلاصه امتیاز کاربران

0
امتیاز کل

دیتاساینس در MATLAB

آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB)
مجید فرزانه
2- چرا دیتاساینس؟ چرا با متلب؟
مجید فرزانه
3- آشنایی با مفاهیم اولیه و پیش پردازش داده در دیتاساینس
مجید فرزانه
4- یادگیری ماشین | Machine Learning در دیتاساینس
مجید فرزانه
5- حل یک مسئله‌ی طبقه‌بندی ساده | دیتاساینس در متلب
مجید فرزانه
6- الگوریتم کا-نزدیکترین همسایگی (KNN) | دیتاساینس
مجید فرزانه
7- حل یک سوال مسابقه‌ای دیتاساینس با KNN
مجید فرزانه
8- معرفی الگوریتم نایو بیز Naiive Bayes | دیتاساینس
مجید فرزانه
9- با داده‌های غیرعددی چیکار کنیم؟ | دیتاساینس
مجید فرزانه
10- معیارهای ارزیابی در دیتاساینس
مجید فرزانه
11 - معرفی گرادیان نزولی و استفاده از اون در حل مسائل رگرسیون | دیتاساینس
مجید فرزانه
12- یه مثال اساسی از رگرسیون و مهندسی ویژگی‌های زمانی | دیتاساینس
مجید فرزانه
13- معرفی یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی
مجید فرزانه
14- معرفی خوشه بندی FCM و نحوه‌ی ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
مجید فرزانه