خانه

تقویم رویدادها

مجری ها
شبکه آموزشی بِست

مبانی و مفاهیم علوم داده

مقدمه ای بر مدل CRISP-DM در حل مسائل داده محور

در این ویدیو به بررسی این موضوع پرداخته ایم که مدل CRISP-DM چیست و چه کابردی دارد؟ این مدل یکی از محبوب ترین مدل ها در حل مسائل داده محور به حساب می آید که می توانیم در حل مسائل خود از آن استفاده کنیم و حتی بسته به هدف مسئله خود آن را سفارشی سازی کرده و از آن بهره ببریم. این مدل غیر خطی از شش گام درک کسب و کار، درک داده، آماده سازی داده، مدل سازی، ارزیابی و استقرار تشکیل شده است که در ویدیو به تعریف و تفسیر هر یک پرداخته ایم.


تحلیل هوش مصنوعی از ویدیو

این ویدئو آموزشی از کانال دیتا ایسلند با تدریس آرزو دهش، به معرفی و تحلیل کامل مدل فرآیندی CRISP برای حل مسائل داده‌محور می‌پردازد. مدل CRISP شامل شش گام اصلی است: درک کسب‌وکار، درک داده، آماده‌سازی داده، مدل‌سازی، ارزیابی و استقرار. مدرس با توضیح جزئیات هر مرحله، کاربردها و اهمیت آن‌ها را بیان کرده و نشان می‌دهد چگونه این مدل غیرخطی و رفت و برگشتی، امکان اصلاح در هر مرحله را فراهم می‌کند. هدف ویدئو، توانمندسازی بیننده در استفاده مؤثر از این مدل برای پروژه‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی است. مخاطب با دیدن این ویدئو، دید جامعی از چرخه کاری پروژه‌های داده‌محور، از شناخت نیازهای کسب‌وکار تا آماده‌سازی داده و نهایی‌سازی مدل، به دست می‌آورد. نقاط قوت محتوا، ارائه ساختار منظم، توضیح کاربردی روش‌ها و ارائه نکات عملی برای مدیریت کیفیت داده است. این ویدئو برای علاقه‌مندان و متخصصین داده، ارزش بالایی در یادگیری و اجرای پروژه‌های واقعی دارد.

برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را کنید




آرزو دهش
آرزو دهش
علوم داده

نظرات کاربران