در این ویدیو در رابطه با علوم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، تفاوتشون و هم چنین ارتباطشون، با هم صحبت کردیم.
تحلیل هوش مصنوعی از ویدیو
این ویدئو به بررسی مفاهیم کلیدی علوم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میپردازد. مدرس، آرزو دهش، ابتدا تعریف و ارتباط این حوزهها را بیان کرده و سپس کاربردها و زیرشاخههای مهم آنها را توضیح میدهد. هدف ویدئو، آشنایی مقدماتی بیننده با این مفاهیم و ایجاد درکی کلی از نقش آنها در تحلیل دادهها، ساخت مدلهای هوشمند و حل مسائل پیچیده است.
در بخش هوش مصنوعی، حوزههای جذابی مانند سیستمهای خبره، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و رباتیک مطرح میشوند. سپس یادگیری ماشین بهعنوان زیرمجموعهای از هوش مصنوعی معرفی شده که توانایی استخراج الگوها از داده و تصمیمگیری را دارد.
یادگیری عمیق، که زیرشاخه یادگیری ماشین است، شامل الگوریتمهای مبتنی بر شبکههای عصبی است که برای حل مسائل پیچیدهتر کاربرد دارند. انواع شبکههای عصبی مانند کلاسیک، کانولوشنی، بازگشتی و خودرمزگذار معرفی میشوند.
در ادامه، علوم داده تعریف شده و فرآیند کار با دادهها از جمعآوری، تحلیل، پیشپردازش تا مدلسازی و استقرار مدل توضیح داده میشود. این ویدئو با رویکرد آموزشی و تحلیلی، ارزش بالایی برای کسانی دارد که قصد ورود به حوزه هوش مصنوعی و علوم داده را دارند و یک چارچوب ذهنی منظم برای یادگیری فراهم میکند.
برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را
خریداری کنید