در این درسنامه به سرفصل های زیر خواهیم پرداخت:
*معرفی داده کاوی
*مدل فرآیندی CRISP-DM
* معرفی یادگیری ماشین
*دانلود Rapidminer از وب سایت رسمی
*معرفی بخش ها و پنل های Rapidminer
*کار با عملگرها
*شروع حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز درک داده)
تحلیل هوش مصنوعی از ویدیو
این ویدئو یک وبینار آموزشی در حوزه دادهکاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که توسط آرزو در، کارشناس هوش تجاری، برگزار میشود. مدرس ابتدا مفاهیم پایهای داده، دادهکاوی و ارزش استخراج دانش از دادههای خام را با مثالهایی مانند صنعت بانکداری توضیح میدهد و سپس وارد یک چارچوب استاندارد جهانی به نام «مدل فرایندی CRISP-DM» میشود که شامل شش گام از شناخت کسبوکار تا استقرار و پشتیبانی مدل است. در طول آموزش، ارتباط مفاهیم با حوزههای عملی مانند بانکداری و سلامت (تشخیص دیابت) بیان میشود و سپس کار عملی با نرمافزار RapidMiner، شامل دانلود، نصب، ورود دادهها، پیشپردازش، مدلسازی، ارزیابی مدل و استقرار مورد بحث قرار میگیرد. هدف ویدئو این است که شرکتکنندگان با کل فرایند حل مسائل دادهمحور آشنا شوند، مهارت عملی کار با RapidMiner را یاد بگیرند و بتوانند دادههای خام را به دانش قابلاستفاده برای تصمیمگیری تبدیل کنند. ارزش اصلی این جلسه، ارائه توضیحات روشن، مثالهای کاربردی و آموزش قدمبهقدم محیط نرمافزار است که برای دانشجویان، تحلیلگران داده و علاقهمندان به یادگیری ماشین بسیار مفید خواهد بود.
برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را
خریداری کنید