در این درسنامه به سرفصل های زیر خواهیم پرداخت:
*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز آماده سازی داده)
*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز مدل‌سازی)
*معرفی و آموزش Classification
*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز ارزیابی)
*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز استقرار)
*Deployment چیست و اشاره به دو مثال عملی برای استقرار مدل ساخته شده در گام های قبل
*مثال1: استقرار مدل ساخته شده برای مدل پیش بینی با استفاده از اکسل و رپیدماینر
مثال2: ایجاد App ساده برای مدل پیش بینی با استفاده از PMML و کتابخانه customtkinter
علوم داده
