در این درسنامه به سرفصل های زیر خواهیم پرداخت:

*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز آماده سازی داده)

*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز مدل‌سازی)

*معرفی و آموزش Classification

*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز ارزیابی)

*حل مسئله داده محور (کیس طبقه بندی) منطبق با مدل CRISP-DM (فاز استقرار)

*Deployment چیست و اشاره به دو مثال عملی برای استقرار مدل ساخته شده در گام های قبل

*مثال1: استقرار مدل ساخته شده برای مدل پیش بینی با استفاده از اکسل و رپیدماینر

مثال2: ایجاد App ساده برای مدل پیش بینی با استفاده از PMML و کتابخانه customtkinter

برای دیدن نسخه کامل فایل، لطفا پست را ذخیره کنید