بوت‌کمپ تخصصی شروع از: 24 اردیبهشت ۱۴۰۵

بوت‌کمپ تورینگ - مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی

یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور و تحت نظر منتورهای ارشد تجربه کنید.

مهلت ثبت‌نام: 24 اردیبهشت ۱۴۰۵

+150 دانشجو

زبان یادگیری ماشین پایتون برنامه نویسی کوچینگ جبر خطی SQL مدارهای الکتریکی

وبینارهای تخصصی هوش مصنوعی

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - استارتاپ‌های موفق جهان و ایران

ادامه‌ی وبینار با معرفی چند محصول و کسب و کار موفق در حوزه‌ی هوش مصنوعی در این ویدیو قابل تماشاست. اگر بخش اول را تماشا نکرده‌اید میتوانید از لینک زیر به بخش اول مراجعه کنید:

بخش اول وبینار

برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را کنید

268 بازدید 1 سال پیش 6 دنبال‌کننده

با یه قهوه،
از رسانه‌ی تخصصی قدردانی کن خرید پست
رایگان

رسانه‌ی تخصصی هوشیو

رسانه تخصصی هوش مصنوعی

#هوش_مصنوعی #استارتاپ #محصول #هوشیو

نظرات کاربران

وبینارهای تخصصی هوش مصنوعی

خرید همه لیست پخش

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - الزامات کسب و کارهای مبتنی بر AI

رسانه‌ی تخصصی هوشیو 237 بازدید ● 1 سال پیش

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - استارتاپ‌های موفق جهان و ایران

رسانه‌ی تخصصی هوشیو 268 بازدید ● 1 سال پیش

بوت‌کمپ تورینگ - مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی

وبینارهای تخصصی هوش مصنوعی

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - استارتاپ‌های موفق جهان و ایران

رسانه‌ی تخصصی هوشیو

نظرات کاربران

وبینارهای تخصصی هوش مصنوعی

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - الزامات کسب و کارهای مبتنی بر AI

فیلم وبینار «هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کاری» - استارتاپ‌های موفق جهان و ایران

پست‌های مشابه

مسابقه Mine Problem Unidro - بینایی ماشین و هوش مصنوعی

آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB)

یادگیری فوری زبان برنامه نویسی متلب MATLAB

3- آشنایی با مفاهیم اولیه و پیش پردازش داده در دیتاساینس

4- یادگیری ماشین | Machine Learning در دیتاساینس

5- حل یک مسئله‌ی طبقه‌بندی ساده | دیتاساینس در متلب

6- الگوریتم کا-نزدیکترین همسایگی (KNN) | دیتاساینس

7- حل یک سوال مسابقه‌ای دیتاساینس با KNN

8- معرفی الگوریتم نایو بیز Naiive Bayes | دیتاساینس

9- با داده‌های غیرعددی چیکار کنیم؟ | دیتاساینس

10- معیارهای ارزیابی در دیتاساینس

11 - معرفی گرادیان نزولی و استفاده از اون در حل مسائل رگرسیون | دیتاساینس

12- یه مثال اساسی از رگرسیون و مهندسی ویژگی‌های زمانی | دیتاساینس

13- معرفی یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی

14- معرفی خوشه بندی FCM و نحوه‌ی ارزیابی نتایج خوشه‌بندی

هکاتون هوش مصنوعی ایرانسل (مسابقه انتخابی)

W01S02- A primer in machine learning

W01S03- The ‘Hello World’ of neural networks

W01S04- Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python

W02S01- A Conversation with Andrew Ng

W02S02- An Introduction to computer vision

W02S03- Writing code to load training data

W02S04- Coding a Computer Vision Neural Network

قسمت اول فصل اول: مفاهیم پایه جبر خطی

قسمت دوم فصل اول: فضاهای برداری در جبر خطی

قسمت سوم فصل اول: زیرفضاها در جبر خطی

توضیح تمرین های فصل اول جبر خطی

قسمت صفر- معرفی فصل دوم جبر خطی

W02S05- Walk through a Notebook for computer vision

قسمت اول فصل دوم: استقلال خطی