سرفصل­های دوره‌ی مدیریت محصول هوش مصنوعی

1-      زیرساخت ها و ابزار موردنیاز برای تولید محصولات مبتنی بر AI

·        ترمینولوژی AI

·        ایجاد، نگهداری و اعتبارسنجی داده­ ها

·        استراتژی­ های deployment

2-      توسعه­‌ی مدل­های هوش مصنوعی در محصول

·        چرخه­‌ی کشف، تعریف، طراحی، پیاده­ سازی، مارکتینگ، آموزش و لانچ

·        انواع مدل­‌های مورداستفاده

·        ارزیابی و اصلاح مدل­ها

·        نگهداری مدل­ها و ریفرشینگ

3-      درک یادگیری عمیق

·        ML و DL

·        انواع شبکه­‌های عصبی مصنوعی

·        Explainable AI

 ·        بهینه­‌سازی دقت مدل­های یادگیری عمیق

4-      مثال­‌های واقعی از محصولات هوش مصنوعی

·        مثال­‌های  B2B

·        مثال­‌های  B2C

·        مثال از محصولات Blue Ocean  و Red Ocean

 ·        مثال از محصولات Disruptive

5-      مراحل ساخت یک AI Product  

·        ایده پردازی

·        مدیریت داده

·        R&D

·        دیپلوی

6-      ساختار تیم‌­های AI/ML product

·        مدیر محصول هوش مصنوعی

·        دیتا استراتژیست

·        مهندس داده

·        دیتا آنالیست

·        دانشمند داده

·        مهندس یادگیری ماشین

·        توسعه دهنده (بک­‌اند – فرانت­‌اند – فول استک)

·        طراح و پژوهشگر تجربه کاربری

·        مارکتینگ/ فروش

7-      تفاوت­‌ها و شباهت­‌های محصولات مبتنی بر AI و نرم افزارها و پلتفرم­‌های سنتی

8-      معرفی AIOps/MLOps

9-      بهینه‌­سازی عملکرد، تست، آموزش مجدد و تنظیم هایپرپارامترها            

10-   Macro AI vs. Micro AI

·        یادگیری ماشین

·        روباتیک

·        سیستم­‌های خبره

·        منطق فازی

·        چالش­‌های مرسوم

11-   بنچ­مارک کارایی، رشد و هزینه­‌ها

·        متریک­‌های اصلی (North Star)

·        KPIهای مرسوم

·        استراتژی محصول و OKR

·        معرفی ابزارهای آنالیز محصول

·        معرفی ابزارهای A/B تست

·        معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI)

·        معرفی ابزارهای رشد

·        مدیریت هزینه

·        قیمت­ گذاری

12-   یکپارچه­‌سازی محصولات AI با محصولات سنتی

13-   ایجاد ارزش افزوده در محصولات AI موجود با مثال عملی از ChatGPT 

14-   ترندهای موجود و پیش بینی ترندهای آینده

نحوه برگزاری دوره‌ی مدیریت محصول هوش مصنوعی

این دوره برای 13 هفته طراحی شده است و برای هر هفته یک فصل در نظر گرفته شده است. توصیه میشود در هر هفته مطالب یک فصل مطالعه شود و تمرینهایی که در پایان فصل ها طراحی شده، انجام شود. همچنین برای رفع اشکال و پرسش و پاسخ یک چت روم وجود دارد که با عضویت در کانال، به آن نیز دسترسی خواهید داشت تا هم با مدرس در ارتباط باشید هم دیگر هم کانالی‌ها.  

مخاطبان دوره‌ی مدیریت محصول هوش مصنوعی

·            مدیر محصول‌هایی که میخواهند مدیر محصول هوش مصنوعی شوند.

·             مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که میخواهند مدیر محصول هوش مصنوعی شوند.

·             علاقمندان به هوش مصنوعی که میخواهند یک محصول بسازند.

·             استارتاپ هایی که میخواهند از هوش مصنوعی در محصولات خود استفاده کنند.