درباره

وبینار یادگیری عملی RAG

در دنیایی که مدل‌های زبانی روزبه‌روز هوشمندتر می‌شوند، چالش اصلی دسترسی آن‌ها به داده‌های جدید و دقیق است. تکنیک RAG (Retrieval-Augmented Generation) پاسخی عملی به این چالش است؛ روشی که به مدل اجازه می‌دهد هنگام پاسخ دادن، از دانش بیرونی واقعی و به‌روز استفاده کند.

در این وبینار دو ساعته، به‌صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور یاد می‌گیرید چطور از داده‌های خودتان (مثل اسناد، مقالات یا دیتابیس‌های سازمانی) برای ساخت یک سیستم RAG استفاده کنید. از آشنایی با مفاهیم و معماری RAG شروع می‌کنیم، سپس مرحله‌به‌مرحله سراغ ساخت پایگاه دانشی، ایندکس‌گذاری، اتصال به مدل زبانی و در نهایت بهینه‌سازی سیستم می‌رویم.

نتیجه‌ی وبینار، درک عمیق و مهارت عملی ساخت یک چت‌بات دانشی هوشمند است که می‌تواند به سؤالات تخصصی پاسخ دهد، بدون نیاز به فاین‌تیون مدل.

مزایای

وبینار یادگیری عملی RAG

دسترسی همیشگی به ویدیوی وبینار

فیلم وبینار ضبط میشود و نسخه قابل دانلود در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

گواهی شرکت در ورکشاپ

به شرکت کنندگان گواهی قابل استعلام به زبان انگلیسی داده خواهد شد.

یادگیری عملی

این وبینار فقط تئوری و آموزش مفاهیم نیست. بلکه به صورت عملی پیاده سازی RAG را یاد خواهید گرفت.

مخاطبین

وبینار یادگیری عملی RAG

پژوهشگران و دانشجویان هوش مصنوعی

این وبینار فرصتی است برای آشنایی عملی با یکی از جدیدترین رویکردهای ترکیبی در پردازش زبان طبیعی — مدل‌های RAG — که در بسیاری از پژوهش‌های روز حوزه LLM و بازیابی اطلاعات به‌کار می‌رود.

مهندسان داده و یادگیری ماشین

شرکت در این وبینار به مهندسان داده کمک می‌کند تا نحوه‌ی اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده‌ی سازمانی را بیاموزند و بتوانند سامانه‌های پاسخ‌گویی هوشمند یا جست‌وجوگرهای مبتنی بر دانش داخلی طراحی کنند.

توسعه‌دهندگان محصول و تیم‌های استارتاپی

RAG این امکان را فراهم می‌کند تا بدون نیاز به آموزش مدل‌های بزرگ از ابتدا، محصولات هوشمند و کاربردی بر بستر داده‌های اختصاصی ایجاد شود. در این وبینار، نحوه‌ی پیاده‌سازی عملی این رویکرد آموزش داده می‌شود.

مدیران فناوری و تصمیم‌گیران فنی

درک عمیق‌تر از معماری RAG به مدیران کمک می‌کند تا در مورد سرمایه‌گذاری روی پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تصمیمات دقیق‌تری بگیرند و مسیر استفاده از داده‌های داخلی در کنار مدل‌های زبانی را بهتر برنامه‌ریزی کنند.

مدرس‌ها و منتورها

وبینار یادگیری عملی RAG

مهندس علی امینی باغ

مهندس علی امینی باغ

زمانبندی رویداد

وبینار یادگیری عملی RAG

  • 1️⃣ شناخت معماری و مفهوم 25 مهر 1404
  • RAG 2️⃣ آماده‌سازی داده و ساخت Embedding 25 مهر 1404
  • 3️⃣ ترکیب داده‌های بازیابی‌شده با مدل زبانی 25 مهر 1404
  • 4️⃣ ایجاد چت‌بات هوشمند با مکانیزم RAG 25 مهر 1404
1️⃣ شناخت معماری و مفهوم 25 مهر 1404
RAG 2️⃣ آماده‌سازی داده و ساخت Embedding 25 مهر 1404
3️⃣ ترکیب داده‌های بازیابی‌شده با مدل زبانی 25 مهر 1404
4️⃣ ایجاد چت‌بات هوشمند با مکانیزم RAG 25 مهر 1404

اطلاعات مهم

وبینار یادگیری عملی RAG

تاریخ شروع: 1404/07/25

  • شماره پشتیبانی: 09934601284
  • روش ثبت نام: آنلاین
  • محل برگزاری : گوگل میت
  • مدت زمان رویداد : 2 ساعت
  • تایم : 18 تا 20
  • تاریخ شروع : 1404/07/25
  • تاریخ پایان : 1404/07/25
  • ظرفیت : 60 نفر
  • برگزار کننده : شبکه آموزشی بِست