در دنیایی که مدلهای زبانی روزبهروز هوشمندتر میشوند، چالش اصلی دسترسی آنها به دادههای جدید و دقیق است. تکنیک RAG (Retrieval-Augmented Generation) پاسخی عملی به این چالش است؛ روشی که به مدل اجازه میدهد هنگام پاسخ دادن، از دانش بیرونی واقعی و بهروز استفاده کند.
در این وبینار دو ساعته، بهصورت کاملاً عملی و پروژهمحور یاد میگیرید چطور از دادههای خودتان (مثل اسناد، مقالات یا دیتابیسهای سازمانی) برای ساخت یک سیستم RAG استفاده کنید. از آشنایی با مفاهیم و معماری RAG شروع میکنیم، سپس مرحلهبهمرحله سراغ ساخت پایگاه دانشی، ایندکسگذاری، اتصال به مدل زبانی و در نهایت بهینهسازی سیستم میرویم.
نتیجهی وبینار، درک عمیق و مهارت عملی ساخت یک چتبات دانشی هوشمند است که میتواند به سؤالات تخصصی پاسخ دهد، بدون نیاز به فاینتیون مدل.